3 вещи, которые можно узнать от руководителя ИИ в Facebook, о будущем искусственного интеллекта

timer 4 мин. 44 сек.

Источник: Businessinsider

19.02.2019 09:25

Категория: Технологии

3 вещи, которые можно узнать от руководителя ИИ в Facebook, о будущем искусственного интеллекта

В последние годы многие крупнейшие мировые технологические компании - от Google до Facebook и Microsoft - зациклены на искусственном интеллекте и на том, как его можно использовать практически во всех своих продуктах. Например, Google даже переименовал свой отдел исследований Google как Google AI(*artificial intelligence) перед конференцией разработчиков в этом году, во время которой ИИ был представлен в центре внимания. Марк Цукерберг также объяснил, как Facebook использует ИИ в попытке подавить ненавистнические высказывания на своей платформе во время конференции F8 в мае прошлого года.

Рынок искусственного интеллекта также процветает, поскольку компании продолжают инвестировать в когнитивные программные возможности. Международная корпорация данных указывает, что в 2022 году глобальные расходы на системы искусственного интеллекта составят 77,6 млрд долларов, что более чем в три раза превышает прогноз на 24 млрд долларов на 2018 год.

Но отрасли еще предстоит пройти долгий путь, и значительная часть ее прогресса может зависеть от того, удастся ли ученым и игрокам отрасли найти способ расширить возможности компьютерных алгоритмов с помощью возможностей обучения, подобных человеческим. Системы, основанные на искусственном интеллекте, независимо от того, ссылаетесь ли вы на алгоритмы, используемые Facebook для обнаружения нежелательного контента, или на виртуальных помощников, созданных Google или Amazon, которые обеспечивают вас интеллектуальными колонками в вашем доме, по-прежнему не могут определить контекст, как люди. Такое продвижение может иметь решающее значение для Facebook, поскольку он наращивает свои усилия по обнаружению запугивания в Интернете и идентификации контента, связанного с терроризмом, на своих платформах.

«Есть случаи, которые очень очевидны, и ИИ может быть использован для их фильтрации или, по крайней мере, пометки для принятия решения модераторами», - сказал Янн ЛеКун, главный специалист по ИИ в Facebook, в недавнем интервью Business Insider. «Но существует большое количество случаев, когда что-то является ненавистнической речью, но нет простого способа обнаружить это, если у вас нет более широкого контекста ... для этого нынешняя технология ИИ просто еще не существует».

Ключевым элементом в продвижении области искусственного интеллекта, особенно когда речь идет о глубоком обучении, будет обеспечение наличия аппаратного обеспечения, способного его поддерживать. Это большая тема, которую ЛеКун рассматривал в понедельник на Международной конференции по твердотельным микросхемам, где он обсуждал новый исследовательский документ с изложением основных тенденций, которые будут важны для производителей микросхем и исследователей в течение следующих пяти-десяти лет. «Что бы они ни строили, это повлияет на прогресс ИИ в течение следующего десятилетия», - сказал он.

В преддверии конференции ЛеКун поговорил с Business Insider о том, куда направляется область искусственного интеллекта, что это может означать для устройств, которые мы используем в повседневной жизни, состояние ИИ на сегодняшний день и самые большие проблемы, которые предстоит решить. Ниже приведены основные выводы из разговора.

Машины должны стать намного лучше в потреблении энергии, чтобы ИИ мог улучшиться.

Представьте умную газонокосилку, которая может разумно избегать цветочных клумб и веток, когда она подстригает вашу лужайку. Чтобы такие устройства работали и стали распространенными - в дополнение к технологиям, в которые инвестируют такие компании, как Facebook и Google, такие как дополненная реальность и автомобили с автоматическим управлением, - говорит ЛеКун, требуется более энергоэффективное оборудование. Такое продвижение не только необходимо для процветания подобных технологий, но и для улучшения способов, с помощью которых такие компании, как Facebook, идентифицируют контент фотографий и видео в режиме реального времени. По словам ЛеКуна, для понимания того, что происходит в видео, записи этого действия в текст, а затем перевода этого текста на другой язык, чтобы люди во всем мире могли понять его в реальном времени, требуются «огромные» вычислительные мощности.

Мы продолжим наблюдать улучшения ИИ в смартфонах в ближайшее время, прежде чем улучшения появятся в других местах.

В ближайшие три года ЛеКун полагает, что в большинстве смартфонов ИИ будет встроен непосредственно в аппаратное обеспечение через выделенный процессор, что сделает такие функции, как трансляция речи в реальном времени, более распространенными на телефонах. Вероятно, это не удивительно для тех, кто в последние годы уделял пристальное внимание индустрии смартфонов, так как такие компании, как Apple, Google и Huawei, более тесно внедрили ИИ в свои мобильные устройства, что, по словам ЛеКуна, позволит появится «всем видам новых приложений».

Предоставление машинам «здравого смысла» будет в центре внимания исследований ИИ в следующем десятилетии.

В то время как люди часто узнают о мире с помощью общих наблюдений, компьютеры обычно обучаются выполнять определенные задачи. Если вы хотите разработать алгоритм, который может обнаруживать кошек на фотографиях, например, вы должны помочь ему понять, как выглядит кошка, подвергая ее большому потоку данных, который может включать тысячи фотографий, помеченных как включающие кошек. Но Святой Грааль в следующем десятилетии, чтобы продвинуть ИИ вперед, заключается в совершенствовании техники, известной как самостоятельное обучение. Другими словами, позволяя машинам, как правило, узнавать о том, как мир работает через данные, а не просто учиться решать одну конкретную проблему - например, идентификацию кошек.

«Если мы действительно научим [алгоритмы] делать это, то будет значительный прогресс в способности машин захватывать контекст и принимать более сложные решения», - говорит ЛеКун, добавив, что в настоящее время этот метод надежно работает только для текста, но не для видео и изображения. Таким прорывом может стать то, что таким компаниям, как Facebook, нужно улучшить модерацию контента на своих платформах, хотя пока неизвестно, когда это решение появится, ЛеКун говорит: «Это не то, что случится уже завтра».